Отзыв: Федеральный проект "Содействие занятости" (Россия) - Доволен программой "Аналитик данных: Python и SQL в Big Data"
Достоинства: Хорошая организация, удобный доступ к материалам
Недостатки: Различный уровень подготовки аудитории очень затрудняет проведение совместного обучения с одним темпом
В 2023 году я проходил обучение по программе "Аналитик данных: Python и SQL в Big Data" в рамках проекта "Содействие занятости".
Номер потока: ДА-802, преподаватель: Пьянков Михаил Андреевич. Программа состояла из тематически организованных разделов, по каждому из которых проводились лекции, практические занятия, а также давался материал для самостоятельного изучения. Всего было проведено 63 активности с 03.11 по 29.11, каждый день по 4-6 академических часов на платформе Odin (https://www.odin.study/). В завершение обучающих активностей был выполнен итоговый проект. Материалы по темам Python и SQL для задач анализа данных были разобраны достаточно подробно. Тематика Big Data рассмотрена не была. Не смотря на это нагрузка была очень высокой, преподаватель был доступен постоянно, разбирал даже элементарные проблемы, помогал всем освоить требуемые навыки и понять материал.
До поступления на курс я был временно безработным. До этого вёл научную деятельность, преподавал в университете. После окончания, считаю себя не достаточно подготовленным для поступления на работу по новому направлению в качестве аналитика данных. Это не недостаток программы, а следствие сложности и специфики выбранного направления. Уверен, что 2-3 месяца самостоятельного дообучения исправят данную проблему. Организаторам советую разделять слушателей на группы различной квалификации, чтобы новички могли легче усвоить основы, а более опытные ученики не тратили время на простые вещи и могли продвинуться в соответствии со своими возможностями.
Номер потока: ДА-802, преподаватель: Пьянков Михаил Андреевич. Программа состояла из тематически организованных разделов, по каждому из которых проводились лекции, практические занятия, а также давался материал для самостоятельного изучения. Всего было проведено 63 активности с 03.11 по 29.11, каждый день по 4-6 академических часов на платформе Odin (https://www.odin.study/). В завершение обучающих активностей был выполнен итоговый проект. Материалы по темам Python и SQL для задач анализа данных были разобраны достаточно подробно. Тематика Big Data рассмотрена не была. Не смотря на это нагрузка была очень высокой, преподаватель был доступен постоянно, разбирал даже элементарные проблемы, помогал всем освоить требуемые навыки и понять материал.
До поступления на курс я был временно безработным. До этого вёл научную деятельность, преподавал в университете. После окончания, считаю себя не достаточно подготовленным для поступления на работу по новому направлению в качестве аналитика данных. Это не недостаток программы, а следствие сложности и специфики выбранного направления. Уверен, что 2-3 месяца самостоятельного дообучения исправят данную проблему. Организаторам советую разделять слушателей на группы различной квалификации, чтобы новички могли легче усвоить основы, а более опытные ученики не тратили время на простые вещи и могли продвинуться в соответствии со своими возможностями.
Стоимость | 40000 ₽ |
Год посещения | 2023 |
Общее впечатление | Доволен программой "Аналитик данных: Python и SQL в Big Data" |
Моя оценка | |
Рекомендую друзьям | ДА |
Комментарии к отзыву1