"Как Женщина может быть с маленькой буквы?"

Товарищи, хочу поблагодарить преподавателя - Сергея Павловича и куратора Ольгу за один из самых образцовых курсов, что я проходил. В ходе обучения я хотел бы выделить несколько отличительных положительных черт курса:
1) Доступность. Я проходил этот курс по программе содействия занятости. Можно очень долго рассуждать на тему того, что не хватает этому курсу: более углублённый регрессионный анализ, элементы машинного обучения, больше статистики (наверное одно из основных пожеланий) и т. д. Но когда сегодня стоимость курса на аналитика данных (Яндекс. Практикум, Скиллбокс) требует значительных вложений, а само обучение стоит больших сил студентам разных возрастов и с разным бэкграундом, данный курс значительно поддержит тех, кто просто не может себе позволить другие варианты обучения. Особенно если из бесплатных вариантов - Степик (хотя и неплохая платформа).
2) Изложение материала. Питон "окрыляет" по сравнению с тем же R-ом, но когда человек совсем не умеет писать код, а икт осталось далеко в прошлом, изложение Сергея Павловича заставит многих преподавателей моего вуза позавидовать. Темы изложены так, что все понятно. Для сравнения: я сейчас одновременно с этим курсом прохожу переподготовку по биостатистике и на паре занятий некоторые вещи могли просто оставить на самостоятельное изучение. Если базовое тестирование гипотез можно и самостоятельно освоить, то, например, множественные сравнения, автоматизацию расчетов, поправки освоить куда тяжелее. Данный курс подразумевает, что студент может освоить аналитику с нуля, что значительно лучше, чем идти как "Магомед к горе" - изучать самостоятельно. А вот после введения в тему можно уже перейти к литературе типа "Погружение в аналитику данных", "Чистый Python", "Питон и анализ данных", не говоря уже о море материала в интернете (особенно англоязычном) по теме аналитики, при условии, что после данного курса человек может самостоятельно писать скрипты и выполнять визуализации, а также искать работу, на которой каждый день будешь практиковаться в чем то новом.
3) Поддержка. Мне нравится, что студентов (хотя я и смотрел лекции в записи) приободряют и мотивируют двигаться дальше, переступая через трудности. У меня помимо учебы (2 курса) работа. Поддержка как никогда важна, особенно на тяжёлых темах. Расслабляющие картинки с кофе и пожеланиями мне оч нравились.
4) Доброжелательность и контакт. Фразу Сергея
Павловича я вынес в эпиграф к моему сообщению, так как она мне врезалась в память, особенно, что на курсе много женщин. Очень хорошо, что к студентам относятся по-человечески.
Единственное пожелание, которое я хотел оставить для будущих студентов (скорее от меня из за специфики моего частного случая)- подробный конспект лекции. Я знаю, что были ноутбуки, а также методички, но количество материала на лекциях не сравнится с таковым в текстах. Помогала нейросеть. 1,5-2,5 часа (бывало и больше) мастер класс, а когда их нужно просмотреть штуки 3-4 за выходной в 2-4 ускорении - это весело, но напряжно. Подробные конспекты очень помогли бы, так как читаешь обычно быстрее. На степике есть формат 5-15 минутных роликов, которые как бы раздроблены. Не знаю на сколько уместен этот формат, но это помогает "проглотить" кусок материала, хотя это, может, идеальный вариант.
В заключение - всем спасибо. Курс пушка!

Поймите важное: курс вводный (и бесплатный), а у работодателя могут быть требования, которым, может, соответствует только выпускник профильного вуза с хакатонами за плечами. Найти работу сложно с любой переподготовкой при смене профессии. Курс учит основам работы с инструментами аналитика. Дальше сами