Яндекс Практикум - курс "Специалист по Data Science" - отзывы

1

Вы будете учиться гуглить все нужное самостоятельно и в сжатые сроки

Курс я выбрала в рамках проекта гос. субсидирования образования "Цифровые профессии 2022". Сначала меня не взяли: отсеяли после прохождения видео-интервью, потому что я, пост-декретная и пост-ковидная мать, знающая цену себе и своим времени и силам...
Достоинства: сомнительная возможность актуализировать себя на рынке IT-профессий
Недостатки: сырая структура "учебника", сомнительные методы обучения, суппорт "на отвали", глючный интерфейс, кабальные условия договора
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 30 15
4

Знания-умения дают

Заканчиваю обучение на Data Science. Учиться интересно. Но кто работает целый день, тому будет тяжело - или надо быстро соображать, или придётся долго сидеть. Теория написана по-разному: одни темы хорошо разжёваны, другие сложно воспринимаются, некоторые...
Достоинства: есть каникулы (можно досдать хвосты), можно задавать вопросы как преподу, так и другим студентам, есть общий чат , в принципе всё понятно в обучении, за быстрое прохождение бесплатной вступительной части дали скидку, можно платить помесячными платежами
Недостатки: не гарантируют трудоустройство , не дают бесплатный английский
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 8 3
1

Отзыв о "Карьерном треке"

Сам курс программы вполне сносный и продуманный, тут особо придраться не к чему. Отзыв касается программы акселерации и прохождения карьерного трека. Практикум обещает своим клиентам, что после получения диплома вы можете участвовать в программе акселерации...
Достоинства: Вам помогут составить резюме, а дальше как то сами)
Недостатки: Циничные люди, которым нужны только деньги.
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 5 2
4

Однозначно не жалею

Обучалась по программе с сентября по май. Пережита целая гамма эмоций, от отчаяния до эйфории при прохождении очередного рубежа. Что я умею сейчас, что не умела полгода/год назад? Целую уйму вещей! Курс мне понравился, все...
Достоинства: Системность Практика Поддержка
Недостатки: Неоднородный состав преподавателей. Есть те, которые заразят своим азартом, но не все такие(
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 3 1
5

Отличный курс для начала

Я проходила данный курс на протяжении почти 9и месяцев и под конец могу сказать однозначно, что я бы точно рекомендовала его тем, кто хочет познакомиться с миром DS и сменить сферу профессиональной деятельности. По поводу...
Достоинства: полнота материала, интерактивные тренажер, система ревью работ, 2х недельные спринты и дедлайны
Недостатки: поверхностное раскрытие некоторых тем
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 2 1
5

Курс оцениваю положительно. Свой отзыв записал на видео и подробно разобрал все этапы обучения

Тайм метки Обзор курса Яндекс практикум "Data Science" 00:00 Введение 1:28 Диплом 2:55 Платформа - 1 4:00 Источник эндорфинов 4:28 Кому курс подходит 5:15 Если вы гуманитарий 6:00 Какой процент доходит до конца 7:37 Как...
Достоинства: продуманная методически проработанная платформа и курс
Недостатки: недешево и трудно
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 1 0
5

Отличный опыт

Это мой перв курс, поэтому сравнивать с другими курсами и платформами мне проблематично, однако сказать есть что. В процессе моего обучения не возникло каких то странных проблем и тильта, все в течении обучения зависило только...
Достоинства: Ты получаешь именно то, за что платишь, все это четко описано в стартовых бесплатных демо версиях курса. Хорошая команада. Смешные шуточки.
Недостатки: Будьте готовы потратить свое время на то чего хотите!
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 1 0
5

Прошёл курс

Недавно сдал выпускной проект по курсу Специалист по DataScience. Учеба была не из простых, при условии, что нужно было совмещать работу, учебу и семью. Но оно того стоило. Понравилось, что не одна теория, а все...
Достоинства: Теория в перемешку с практикой. Кураторы и наставники, которые всегда помогут.
Недостатки: Есть небольшие минусы, но не критичные, даже нет смысла про них писать.
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 1 0
5

Два года за восемь месяцев

Я купил курс в марте, начал в апреле, в июле не уложился в жёсткий дедлайн и перевёлся в более поздний поток, и закончил под Новый Год вместо ноября - итого, 8 месяцев учёбы и месяц...
Достоинства: + Команда сопровождения: куратор, наставник, два преподавателя и целая банда ревьюеров
Недостатки: - Веб-версия Пачки (Slack от Яндекса) не очень хорошо работает
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 1 1
5

отличный курс!

Прошел курс по Data Science от Яндекс практикума, остался очень доволен, курс достаточно трудный, но очень хорошо составленный и при этом есть возможность переносить дедлайны, все менторы которые у меня были это прекрасные люди, которые...
Достоинства: отсутствие минусов
Недостатки: отсутствуют
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 1 1
4

Обучение в яндекс практикуме

Прошла курс в рамках ЦП со скидкой 50 процентов. В курсе понравилась структура, работа в тренажере и помощь от преподавателей. Сам курс действительно сложный и совмещать его с фулл тайм работой в течении 8 месяцев...
Достоинства: Хорошая структура курса, вебинары от наставников, много проектов
Недостатки: Слишком сжатые сроки для выполнения проектов, мало теории
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 1 1
5

Курс даст необходимые знания и уверенные навыки.

Сразу скажу, что я люблю курсы Практикума. Помимо Data Science я также проходил программы «Дизайнер Интерфейсов», «Английский для аналитиков», «Математика для анализа данных», и сейчас прохожу «WEB-разработчик плюс». Я также являюсь амбассадором Практикума, но никакой...
Достоинства: Теория; тренажер для кодинга; ревью проектов; коммьюнити; забота о студeнтах; адекватная цена;
Недостатки: Карьерный трек; глубина материала по нейронным сетям; вебинары; опечатки и мелкие баги на платформе;
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 1 1
5

Всем тем, кто ищет курсы для знакомства с ИТ сферой рекомендую!

Курс интересно проходить! Много очень практики! Если стараться и заниматься регулярно, очень быстро все освоите и втянетесь! Изучать данные весьма интересно, находить взаимосвязи и делать выводы. При этом возрастает эрудиция практически в любой сфере. Я...
Достоинства: Много практики, настоящие проекты и их много!
Недостатки: Я не обнаружила
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 1 1
4

Не идеально, но достаточно для погружения в IT

В этом месяце закончила прохождение этого курса. От сферы IT, а тем более от машинного обучения всю жизнь я была максимально далека. Но, благодаря программе "Цифровых профессий", я получила этот курс за счет государства. Коротко...
Достоинства: Полнота информации, относительно оперативная поддержка, отличные кураторы/тимлиды
Недостатки: Блок SQL. Иногда платформа яндекса Jupyter подводила.
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 1 1
3

на ютубе можно быстрее

Точно не знаю для кого именно эти курсы, могу предположить, что для тех у кого куча свободного времени. Когда поступил на курс я уже более менее хорошо знал Pyhon, другие ЯП и начал на ютубе...
Достоинства: Для себя не нашёл
Недостатки: Проверка кода
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 1 1
5

Прекрасный курс, но...

Идея, реализация, поддержка - все очень интересно и круто. Не знаю как у других, но у меня техническая часть работает безукоризненно. Однако есть несколько НО... На платформе, в спринтах, не хватает векторов развития, т. е...
Достоинства: Интересно, увлекательно. Крутая поддержка. Классная техническая составляющая. Проекты как самостоятельный этап обучения.
Недостатки: Иногда сложно, мало материалов и направлений для самостоятельного изучения.
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 1 1
1

ИНФОЦИАГНЕ! Не трать время.

Всё что дают на курсе, в большей степени никому не нужно в реалиях. Обещают помогать с трудоустройством, но по факту это не эффективно. Количество откликов никак вам знаний не добавит, только навыки поиска работы и...
Достоинства: красиво, модно, название
Недостатки: стек, никому не нужные проекты и знания
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 1 2
3

Годнота для гуманитриев

Перед тем, как поступать на курс я читал много отзывов на различных платформах. Очень часто встречались формулировки, указывающие на то, что Практикум даёт плюшки своим студентам за положительные отзывы. Это очень раздражало и отбрасывало тень...
Достоинства: низкий порог вхождения, легкое погружение, могут быть отличные наставники
Недостатки: проблемы с работоспособностью платформы, среднее качество материала, низкая вероятность трудоустройства в течение обучения
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 1 2
4

Отличный курс для знакомства с миром Data Science

Подходит к концу мое обучение на образовательной платформе Яндекс. Практикум по направлению "Специалист по Data Science". Думаю, на этом этапе уже можно делать какие-либо выводы и делиться эмоциями и впечатлениями с окружающими. Итак: Модное в...
Достоинства: - хороший старт для новичков - обширный пул информации
Недостатки: - обучающие проекты требуют больше знаний, чем дает теоретическая часть
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 1 1
5

Впечатление хорошее, нравятся спринты по разным темам, грамотно подобрана теория.

Учеба началась воодушевляюще, очень интересно проходить разные спринты, теория построена грамотно, структурировано. Есть проблемы с проектами, но это скорей от малого количества ревьюеров и одного преподавателя, который почему-то дает ответы ссылками на огромное количество документации...
Достоинства: Большой объем информации. Каждую неделю вебинары. Много нового.
Недостатки: Польза от преподавателя по проектам никакая. И со второго проекта бросают на произвол. Спасибо команде ревьюеров, которые вытягивают тебя.
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 1 0
5

Всё отлично

Достоинства Программа впечатлила постоянной практикой, поддержкой куратора и; . Особенная благодарность ревьюерам: они не только указывают на ошибки, но и предлагают альтернативные решения, а также делятся полезными материалами для дальнейшего роста. И ещё отдельно спасибо...
Достоинства: Качественный ревью проектов.
Недостатки: С телефона на проекты невозможно заходить.
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 0
5

отлично

Только что закончила курс, все понравилось, ничего лишнего или дополнительных навязываний, отличная теория, практика + поддержка команды. однозначно рекомендую!
Достоинства: хорошо структурированная теория, постоянная практика
Недостатки: разве что несколько длинные опросы в конце модулей
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 0
3

Учусь в данный момент

Приобрел курс в июне, по согласованию с представителем начал учиться в сентябре. 1. Курс по Python и основам исследовательского анализа раскрыт как надо, для новичков. Да, предстоит и самому поискать нужную информацию, благо сейчас есть...
Достоинства: Рассрочка, команда сопровождения, академ 3 раза
Недостатки: Начиная с темы машинного обучения пробелы. Команда сопровождения
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 0
5

Очень познавательно, не жалею что выбрал данный курс

Выбирал курс для самообразования в данной теме. Т. к. информации много ее сложно структурировать самому, и еще сложней вникать решил приобрести курс "Специалист по Data Science", о чем не жалею. Конечно курс не из простых...
Достоинства: цена, качество, поддержка
Недостатки: трудно совмещать с работой )
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 1
5

От курса получил больше, чем ожидал на самом деле

Пришел на данный курс, потому что на работе предложили реализовать задачу по машинному обучению. На тот момент я только начинал читать книгу по данной тематике и особого понимания, что из себя представляет machine learning, не...
Достоинства: Хорошая структура курса, качественный и актуальный материал, комьюнити
Недостатки: Минусов не увидел
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 1
4

Хороший курс, есть недостатки, но не критичные

Курс включает в себя множество полезных модулей и практических заданий. Материалы неплохо структурированы, много практических заданий и теории. С задачами приходилось повозиться, но ничего сверх сложного. Большим плюсом была обратная связь от ревьюверов. Есть и...
Достоинства: качественный контент
Недостатки: мало инфы по нейронкам
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 1
4

Полностью окончила курс ЯП. Есть , как положительные так и отрицательные моменты

Данный курс ориентирован для новичков. Заниматься придется много, те кто рассчитывает, что ему хватит пару часов в неделю, это не так. У меня степень магистра математических наук, в среднем на учебу уходило часов по 10...
Достоинства: Материал про анализ данных и базовый питон - просто супер. Все хорошо структурировано и объяснено
Недостатки: А вот все, что касается машинного обучения и нейронных сетей, преподнесено сжато и очень скомкано. Но тут отдельная благодарность куратору курса Марии Воробьевой, которая на вебинарах объясняла материал заново, на понятных примерах.
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 1
5

Самообучение рулит

Уже год как я закончила этот курс, поэтому впечатления настоялись и отфильтровались ;-) Я на этот курс попала случайно – выбрала самый дорогой в каталоге цифровых профессий как инвалид :-)) Я не совсем новичок, я...
Достоинства: хорошая база, достаточная для старты
Недостатки: самоолбучение, местами мутные теории
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 1
4

Двоемыслие и дедлайны

Всем привет! Вот и закончился мой последний спринт на курсе "Специалист по Data Science" от Яндекс Практикума. Поэтому я и решил написать этот отзыв, чтобы люди знали, что их ожидает. Начнём, как ни удивительно, с...
Достоинства: Много информации, полезные знакомства, отличный опыт, взаимодействие с профи, тренировка нервов
Недостатки: Много неиспользуемой информации, опыт не полноценный, проверки очень зависимы от проверяющего, тренировка нервов, дедлайны
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 1
4

Хорошие курсы, но есть но

Начнем с того, что в Яндекс практикум я пришла по отзывам моих знакомых, которые очень хвалились что после этих курсов прям легко могут взять в яндекс или что-то на их уровне. Поэтому хоть такая оценка...
Достоинства: - Достаточно знаний для работы - Хорошая организационная поддержка -Сертификат о переподготовке
Недостатки: - Не всегда достаточный материал - Не всегда качественная работа тренажера - Не всегда проработанные задания - Отсутвие оперативной помощи с заданиями - Дедлайны
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 1
4

Курс имеет потенциал для дальнейшего развития, но соотношение затрат и эффективности остается лучшим

Мой путь в IT начался совсем недавно, когда мне было за 45, с опытом работы графическим дизайнером в федеральном издании, бильдредактора на известном новостном портале и специалистом по подрядным торгам в крупной строительной корпорации. Около...
Достоинства: 1. Теория подается в увлекательной манере 2. Процесс обучения четко структурирован 3. Куратор помогает с оргвопросами 4. Онлайн-вебинары с преподавателями еженедельно. 5. Проекты проверяются опытными ревьюерами. 6. Помощь с резюме и GitHub.
Недостатки: 1. Первое время ощущение, что в голову пытаются впихнуть “невпихуемое” 2. Учебная платформа периодически зависала. 3. Некоторые важные темы остались неохваченными. 4. Первые два месяца на новой работе - "синдром самозванца".
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 1
4

Не дурно

Закончил курс для старта очень даже ничего, все объяснено, как для маленьких деток, так что даже я смог понять.
Достоинства: - Команда сопровождения действительно работает и помогает чем может; - Отличное начало курса, много понятной теории и практики; - Достойная цена за курс.
Недостатки: -Последние темы будто проскакали, очень сжато и не раскрыты даже на 50%.
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 1
5

Курс действительно позволяет научиться всему почти с 0, но только, в программирование, не в математике)

Хороший курс, мне понравился, если оценивать, то я бы поставил 8 из 10. Почему не 10? После второго сборного проекта, а именно начиная с численных методов, теория на курсах стала хуже, но так как я...
Достоинства: Кураторы, преподаватели,ревьюеры, все те, кого не будет в бесплатном курсе. На самом деле это сильно помогает
Недостатки: Курсы, что идут после численных методов. Теория слишком слабая там. Хотелось бы иметь третий сборный проект по тем темам что идут после второго и перед выпускным проектом
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 1
5

Поможет освоить с 0, если ты в ладах с математикой

Мне этот курс оплатил заинтересованных в результатах работодатель, так что варианта не справиться у меня не было. Проходить курс, совмещая с работой, лично мне было вполне комфортно, потому что я удаленщицы и не имею иждивенцев...
Достоинства: Куча людей (преподы, кураторы, ревьюеры), готовых ответить на вопросы
Недостатки: Местами материал слишком разжеван, местами учеников бросают в реку, как новорожденных котят
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 1
2

Закончила курс Специалист по Data Science в феврале 2024 (Начинала в буткемпе)

Я тоже с каждым разом все больше и больше недовольна что выбрала курсы в ЯП. Несколько негативных моментов: За несколько месяцев до окончания обучения вышел обновленный курс, и нам никак не было возможности его подключить...
Достоинства: минусы перекрыли плюсы
Недостатки: неактуальный курс, устаревшие проекты, плохой карьерный трек, почти невозможно трудоустроиться
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 0
4

Неплохо, но можно значительно лучше.

Всем привет! Полностью прошёл курс "Специалист по Data Science" от Яндекс. Практикум. В целом, курс мне понравился, но сюда лучше приходить хотя бы с небольшим бэкграундом в математике и программировании в целом (у меня он...
Достоинства: - Можно задавать вопросы преподавателю - Есть тренажер - Есть встречи (=лекции) с наставником раз в две недели - Отличные ревьюеры
Недостатки: - Преподаватель может отвечать долго - Можно иногда с тренажёром так залететь (он принимает только одно решение), что захочется плакать. - Встречи с наставником всего лишь раз в две недели. Этого мало. - Ревьюеры и вправду отличные.
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 1
4

Неплохой курс для начинающих свой путь в DS

Хороший курс для тех, кто только-только начинает знакомиться с миром data science, информация подается четко и понятно, вся команда яндекс-практикум всегда на связи и готова оперативно помочь решить возникающий вопрос. Однако для тех, кто уже...
Достоинства: Структуророванный подход от А до Я. В целом курс помогает систематизировать знания и получить практику python в базовых задачах аналитика
Недостатки: Не хватило глубины погружения в сложные модели
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 1
5

Per aspera ad astra

Казалось, интерес к анализу, знание базового английского и вообще интерес к ИИ/машинному обучению должны сделать процесс обучения на DS лёгким и увлекательным :) было увлекательно, но не легко, если начинаешь изучать с нуля. Главное -...
Достоинства: Адекватный преподавательский состав, который не стремится завалить; ну, подарки тоже греют душу :D
Недостатки: Иногда было ощущение, что для решения практических упражнений требовалось больше, чем давалось в теории
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 1
5

Data science

Много писать не буду, так как я только на третьем месяце обучения. На самом деле в восторге от обучения, теория и практика, которая дается на платформе просто супер есть небольшой минус, что вебинары проводятся редко...
Достоинства: Понятная теория, практика сразу после теории для закрепления, объктивная оценка проектов, сама система проектов, которые дают хороший опыт
Недостатки: Даже не знаю, какие можно перечислить минусы, может только то, что вебинары проводятся редко
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 1
5

покупкой доволен

Долго и усердно искал где прокачать свои профессиональные навыки, читал много описаний к различным платформам, общался с менеджерами. Все было красиво и убедительно, однако мне было не понятно интересно ли, полезно ли, понятно ли мне...
Достоинства: Приятная и понятная подача материалов, качественная и удобная платформа, большое количество профессионалов сопровождающих обучение
Недостатки: стоимость
Читать весь отзыв Отзыв рекомендуют 0 1

Отзывы на аналоги: