Яндекс Практикум - курс "Специалист по Data Science" - отзывы
Вы будете учиться гуглить все нужное самостоятельно и в сжатые сроки
Достоинства: сомнительная возможность актуализировать себя на рынке IT-профессий
Недостатки: сырая структура "учебника", сомнительные методы обучения, суппорт "на отвали", глючный интерфейс, кабальные условия договора

Знания-умения дают
Достоинства: есть каникулы (можно досдать хвосты), можно задавать вопросы как преподу, так и другим студентам, есть общий чат , в принципе всё понятно в обучении, за быстрое прохождение бесплатной вступительной части дали скидку, можно платить помесячными платежами
Недостатки: не гарантируют трудоустройство , не дают бесплатный английский

Отзыв о "Карьерном треке"
Достоинства: Вам помогут составить резюме, а дальше как то сами)
Недостатки: Циничные люди, которым нужны только деньги.

Однозначно не жалею
Достоинства: Системность Практика Поддержка
Недостатки: Неоднородный состав преподавателей. Есть те, которые заразят своим азартом, но не все такие(

Отличный курс для начала
Достоинства: полнота материала, интерактивные тренажер, система ревью работ, 2х недельные спринты и дедлайны
Недостатки: поверхностное раскрытие некоторых тем


Курс оцениваю положительно. Свой отзыв записал на видео и подробно разобрал все этапы обучения
Достоинства: продуманная методически проработанная платформа и курс
Недостатки: недешево и трудно

Отличный опыт
Достоинства: Ты получаешь именно то, за что платишь, все это четко описано в стартовых бесплатных демо версиях курса. Хорошая команада. Смешные шуточки.
Недостатки: Будьте готовы потратить свое время на то чего хотите!

Прошёл курс
Достоинства: Теория в перемешку с практикой. Кураторы и наставники, которые всегда помогут.
Недостатки: Есть небольшие минусы, но не критичные, даже нет смысла про них писать.

Два года за восемь месяцев
Достоинства: + Команда сопровождения: куратор, наставник, два преподавателя и целая банда ревьюеров
Недостатки: - Веб-версия Пачки (Slack от Яндекса) не очень хорошо работает

Обучение в яндекс практикуме
Достоинства: Хорошая структура курса, вебинары от наставников, много проектов
Недостатки: Слишком сжатые сроки для выполнения проектов, мало теории

Курс даст необходимые знания и уверенные навыки.
Достоинства: Теория; тренажер для кодинга; ревью проектов; коммьюнити; забота о студeнтах; адекватная цена;
Недостатки: Карьерный трек; глубина материала по нейронным сетям; вебинары; опечатки и мелкие баги на платформе;


Всем тем, кто ищет курсы для знакомства с ИТ сферой рекомендую!
Достоинства: Много практики, настоящие проекты и их много!
Недостатки: Я не обнаружила

Не идеально, но достаточно для погружения в IT
Достоинства: Полнота информации, относительно оперативная поддержка, отличные кураторы/тимлиды
Недостатки: Блок SQL. Иногда платформа яндекса Jupyter подводила.

Прекрасный курс, но...
Достоинства: Интересно, увлекательно. Крутая поддержка. Классная техническая составляющая. Проекты как самостоятельный этап обучения.
Недостатки: Иногда сложно, мало материалов и направлений для самостоятельного изучения.

ИНФОЦИАГНЕ! Не трать время.
Достоинства: красиво, модно, название
Недостатки: стек, никому не нужные проекты и знания

Годнота для гуманитриев
Достоинства: низкий порог вхождения, легкое погружение, могут быть отличные наставники
Недостатки: проблемы с работоспособностью платформы, среднее качество материала, низкая вероятность трудоустройства в течение обучения

Отличный курс для знакомства с миром Data Science
Достоинства: - хороший старт для новичков - обширный пул информации
Недостатки: - обучающие проекты требуют больше знаний, чем дает теоретическая часть

Впечатление хорошее, нравятся спринты по разным темам, грамотно подобрана теория.
Достоинства: Большой объем информации. Каждую неделю вебинары. Много нового.
Недостатки: Польза от преподавателя по проектам никакая. И со второго проекта бросают на произвол. Спасибо команде ревьюеров, которые вытягивают тебя.

Всё отлично
Достоинства: Качественный ревью проектов.
Недостатки: С телефона на проекты невозможно заходить.

отлично
Достоинства: хорошо структурированная теория, постоянная практика
Недостатки: разве что несколько длинные опросы в конце модулей

Учусь в данный момент
Достоинства: Рассрочка, команда сопровождения, академ 3 раза
Недостатки: Начиная с темы машинного обучения пробелы. Команда сопровождения

Очень познавательно, не жалею что выбрал данный курс
Достоинства: цена, качество, поддержка
Недостатки: трудно совмещать с работой )

От курса получил больше, чем ожидал на самом деле
Достоинства: Хорошая структура курса, качественный и актуальный материал, комьюнити
Недостатки: Минусов не увидел

Хороший курс, есть недостатки, но не критичные
Достоинства: качественный контент
Недостатки: мало инфы по нейронкам

Полностью окончила курс ЯП. Есть , как положительные так и отрицательные моменты
Достоинства: Материал про анализ данных и базовый питон - просто супер. Все хорошо структурировано и объяснено
Недостатки: А вот все, что касается машинного обучения и нейронных сетей, преподнесено сжато и очень скомкано. Но тут отдельная благодарность куратору курса Марии Воробьевой, которая на вебинарах объясняла материал заново, на понятных примерах.

Самообучение рулит
Достоинства: хорошая база, достаточная для старты
Недостатки: самоолбучение, местами мутные теории

Двоемыслие и дедлайны
Достоинства: Много информации, полезные знакомства, отличный опыт, взаимодействие с профи, тренировка нервов
Недостатки: Много неиспользуемой информации, опыт не полноценный, проверки очень зависимы от проверяющего, тренировка нервов, дедлайны

Хорошие курсы, но есть но
Достоинства: - Достаточно знаний для работы - Хорошая организационная поддержка -Сертификат о переподготовке
Недостатки: - Не всегда достаточный материал - Не всегда качественная работа тренажера - Не всегда проработанные задания - Отсутвие оперативной помощи с заданиями - Дедлайны

Курс имеет потенциал для дальнейшего развития, но соотношение затрат и эффективности остается лучшим
Достоинства: 1. Теория подается в увлекательной манере 2. Процесс обучения четко структурирован 3. Куратор помогает с оргвопросами 4. Онлайн-вебинары с преподавателями еженедельно. 5. Проекты проверяются опытными ревьюерами. 6. Помощь с резюме и GitHub.
Недостатки: 1. Первое время ощущение, что в голову пытаются впихнуть “невпихуемое” 2. Учебная платформа периодически зависала. 3. Некоторые важные темы остались неохваченными. 4. Первые два месяца на новой работе - "синдром самозванца".

Не дурно
Достоинства: - Команда сопровождения действительно работает и помогает чем может; - Отличное начало курса, много понятной теории и практики; - Достойная цена за курс.
Недостатки: -Последние темы будто проскакали, очень сжато и не раскрыты даже на 50%.

Курс действительно позволяет научиться всему почти с 0, но только, в программирование, не в математике)
Достоинства: Кураторы, преподаватели,ревьюеры, все те, кого не будет в бесплатном курсе. На самом деле это сильно помогает
Недостатки: Курсы, что идут после численных методов. Теория слишком слабая там. Хотелось бы иметь третий сборный проект по тем темам что идут после второго и перед выпускным проектом

Поможет освоить с 0, если ты в ладах с математикой
Достоинства: Куча людей (преподы, кураторы, ревьюеры), готовых ответить на вопросы
Недостатки: Местами материал слишком разжеван, местами учеников бросают в реку, как новорожденных котят

Закончила курс Специалист по Data Science в феврале 2024 (Начинала в буткемпе)
Достоинства: минусы перекрыли плюсы
Недостатки: неактуальный курс, устаревшие проекты, плохой карьерный трек, почти невозможно трудоустроиться

Неплохо, но можно значительно лучше.
Достоинства: - Можно задавать вопросы преподавателю - Есть тренажер - Есть встречи (=лекции) с наставником раз в две недели - Отличные ревьюеры
Недостатки: - Преподаватель может отвечать долго - Можно иногда с тренажёром так залететь (он принимает только одно решение), что захочется плакать. - Встречи с наставником всего лишь раз в две недели. Этого мало. - Ревьюеры и вправду отличные.

Неплохой курс для начинающих свой путь в DS
Достоинства: Структуророванный подход от А до Я. В целом курс помогает систематизировать знания и получить практику python в базовых задачах аналитика
Недостатки: Не хватило глубины погружения в сложные модели

Per aspera ad astra
Достоинства: Адекватный преподавательский состав, который не стремится завалить; ну, подарки тоже греют душу :D
Недостатки: Иногда было ощущение, что для решения практических упражнений требовалось больше, чем давалось в теории

Data science
Достоинства: Понятная теория, практика сразу после теории для закрепления, объктивная оценка проектов, сама система проектов, которые дают хороший опыт
Недостатки: Даже не знаю, какие можно перечислить минусы, может только то, что вебинары проводятся редко

покупкой доволен
Достоинства: Приятная и понятная подача материалов, качественная и удобная платформа, большое количество профессионалов сопровождающих обучение
Недостатки: стоимость
