Прежде всего хочется отметить преподавателей — действующих практиков с опытом внедрения ИИ в корпоративном секторе и оптимизации бизнес-процессов, материал идёт из реальных проектов. Экспертов несколько, поэтому, как выстраивается процесс автоматизации - от идеи до внедрения - показывается с разных сторон и точек зрения на это. Мы были первым потоком на этом курсе, на нас обкатывался материал и подача, но это никак негативно не отразилось на общем впечатлении и полученных знаниях, скорее сделало процесс обучения более живым и еще практически-ориентированным.


Темы излагаются последовательно, что позволяет поэтапно и комфортно погружаться в предмет неподготовленным людям (типа меня) и достаточно оперативно ощущать прогресс в понимании.
Я хотела увидеть, из чего состоит процесс автоматизации какого- либо рутинного процесса: от формулировки идеи и ее обоснования для руководства, до поэтапного внедрения и откладки. Шаг за шагом

разрозненная информация сложилась в единое знание, которое сейчас я могу спокойно использовать ежедневно: правильное написание промптов; использование обратного инжиниринга; оценка эффективного автоматизации того или иного процесса, создание ботов и агентов - ранее все это звучало, как недоступное моему пониманию знание. Преподаватели уделяли внимание не только возможностям использования LLM, но и рискам, ограничениям и спорным вопросам, связанных с их внедрением в процессы ( где решение может не сработать и что учитывать при проверке на устойчивость). Задачи разбираются в реальном времени: гипотезы тестируются прямо на занятии, и если что-то не получается с первого раза, решение ищут при аудитории. Вопросы не игнорируются, преподаватели делятся личным опытом и готовы к обсуждению.
В целом курс даёт практическую базу и взгляд на ИИ-автоматизацию глазами людей, которые этим занимаются на практике.